{"id":26485,"date":"2017-05-10T12:35:54","date_gmt":"2017-05-10T12:35:54","guid":{"rendered":"https:\/\/dev.railscarma.com\/achieve-parallelism-ruby-mri-io-bound-threads\/"},"modified":"2021-06-05T08:18:05","modified_gmt":"2021-06-05T08:18:05","slug":"erreichen-parallelitat-ruby-mri-io-gebundenen-threads","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.railscarma.com\/de\/blog\/ror\/erreichen-parallelitat-ruby-mri-io-gebundenen-threads\/","title":{"rendered":"Wie erreicht man Parallelit\u00e4t mit Ruby MRI mit I\/O gebundenen Threads"},"content":{"rendered":"
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Die Sprache wird nicht nur von Menschen verwendet, sondern auch von Websites. Die Sprache ist eines der Hauptprobleme, mit denen Programmierer konfrontiert sind, insbesondere wenn es um Ruby geht. Die Leistung, die Ruby bietet, kann einer der Gr\u00fcnde sein, warum Programmierer die Sprache nicht verwenden wollen. Die Beschwerden \u00fcber die Leistung von Ruby zeigen nur, dass das Framework gegen\u00fcber anderen Frameworks, die heute von Programmierern verwendet werden, ins Hintertreffen geraten ist. Auch wenn diese Probleme wegen Ruby aufgetreten sind, ist es einfach zu benutzen.<\/p>\n\n

Die Frage wird immer sein, wie kann man mit Rubys MRI Parallelit\u00e4t erreichen?<\/h2>\n

Die beste L\u00f6sung ist, die 1\/0 gebundenen Threads zu verwenden. Die Threads k\u00f6nnen die Parallelit\u00e4t beeinflussen, die in den heutigen Prozessoren zu beobachten ist. Ruby MRI ist daf\u00fcr bekannt, dass es die Parallelit\u00e4t nicht unterst\u00fctzt. Auch wenn Sie viele Threads haben, wird mit Ruby MRI nur ein Thread kontinuierlich ausgef\u00fchrt, und das liegt an GIL.<\/p>\n

Es gibt Aussagen, die besagen, dass Ruby MRI nicht dazu beitr\u00e4gt, Parallelit\u00e4t zu erreichen, und dass dies auf GIL zur\u00fcckzuf\u00fchren ist, die f\u00fcr die Auferlegung von Einschr\u00e4nkungen f\u00fcr Threads verantwortlich ist. Aus diesem Grund denken die Leute, dass Ruby nutzlos ist und keine gute Hilfe bei der Erreichung von Parallelit\u00e4t darstellt. Diese Behauptungen m\u00f6gen wahr sein, wenn Sie CPU-gebundene Operationen verwenden. Aber warum? Wenn Sie die CPU-gebundenen Operationen verwenden, werden Sie nie eine gro\u00dfartige Leistung sehen, sondern immer eine niedrige Leistung haben. Das liegt daran, dass das Thread-Scheduling vom Userspace gehandhabt wird und die GIL eine gro\u00dfe Rolle spielt, da sie die Threads begrenzt.<\/p>\n

Im Gegensatz zu diesen Aussagen sind die E\/A-gebundenen Threads diejenigen, die dazu beitragen, dass Ruby MRI Parallelit\u00e4t erreicht. Die Geschwindigkeit der E\/A-gebundenen Threads wird durch die E\/A in Computern begrenzt. Die I\/O-gebundenen Threads werden vom Ruby-Interpreter verwaltet, der sich im Kernelspace befindet. Da sich der Ruby-Interpreter au\u00dferhalb befindet, k\u00f6nnen die I\/O-gebundenen Threads frei laufen, da keine Einschr\u00e4nkungen vorhanden sind, und sie k\u00f6nnen parallel laufen, da die GIL nicht vorhanden ist. Der Kernel-Space ist f\u00fcr die Planung der E\/A-gebundenen Threads verantwortlich, so dass diese kontinuierlich auf zahlreichen Hubs laufen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Wenn Sie m\u00f6chten, dass Ihre Threads ohne Einschr\u00e4nkungen laufen und Parallelit\u00e4t erreichen, ist das Ruby MRI mit I\/O-gebundenen Threads die beste Option. Im Gegensatz zu den CPU-gebundenen Operationen, k\u00f6nnen Sie wahrscheinlich eine Menge von Einschr\u00e4nkungen in Ihrem Thread, weil GIL vorhanden ist. Egal, wie viele Threads Sie haben, wenn die GIL vorhanden ist, kann nur ein Thread gleichzeitig laufen. Wenn Sie jedoch das Ruby MRI mit E\/A-gebundenen Threads verwenden, kann sich Ihre Leistung verbessern und Sie werden definitiv Parallelit\u00e4t erreichen. Auch wenn Sie an einer I\/O-gebundenen Aufgabe arbeiten, ist das Ruby MRI mit I\/O-gebundenen Threads das Richtige f\u00fcr Sie, da es parallel laufen kann und Sie nicht daran hindert, mehrere Threads zu haben. Denken Sie nur daran, dass Ihre Threads zu jeder Zeit sicher sein sollten.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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