{"id":26688,"date":"2017-06-07T10:03:27","date_gmt":"2017-06-07T10:03:27","guid":{"rendered":"https:\/\/dev.railscarma.com\/faker-gem-fake-data-generation-ruby\/"},"modified":"2024-01-10T12:31:56","modified_gmt":"2024-01-10T12:31:56","slug":"faker-gem-fake-data-generation-ruby","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.railscarma.com\/de\/blog\/fachartikel\/faker-gem-fake-data-generation-ruby\/","title":{"rendered":"Faker Gem: Gef\u00e4lschte Datengenerierung in Ruby"},"content":{"rendered":"
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Gems sind Bibliotheken in Rails, die es Ihnen im Allgemeinen erm\u00f6glichen, den Anwendungscode schneller zu schreiben und so in viel k\u00fcrzerer Zeit ein gro\u00dfartiges Produkt zu erstellen. Wenn wir mit der Entwicklung einer Anwendung beginnen, ben\u00f6tigen wir normalerweise Daten, anhand derer wir sehen k\u00f6nnen, wie sich die Anwendung bei Lasttests verh\u00e4lt oder wie sie aussehen w\u00fcrde, wenn wir sie in der Produktion bereitstellen. Der manuelle Prozess der Datenerstellung kann entmutigend sein. Faker Gem dient dazu, diesen Schmerz zu lindern, indem es die gef\u00e4lschten Daten genau nach Bedarf generiert und uns die gesamte Zeit und M\u00fche erspart, die sonst durch den manuellen Prozess der Datengenerierung verschwendet w\u00fcrde.<\/p>\n

Es kann nahezu jede Art von Daten generieren, die f\u00fcr unsere Anwendung geeignet sind. Es kann beispielsweise gef\u00e4lschte Daten f\u00fcr Felder wie Name, E-Mail, Passw\u00f6rter, Telefonnummern, Abs\u00e4tze usw. generieren. Es ist daher eine gro\u00dfartige M\u00f6glichkeit, das Modell (das in Rails eine Datenbankschicht ist) zu f\u00fcllen.<\/p>\n

Werfen wir einen Blick auf dieses Juwel, indem wir ein Beispielprojekt erstellen.
\n\"Faker-Juwel\"<\/a><\/p>\n

\u00d6ffnen Sie die Gemfile aus dem Anwendungsverzeichnis und f\u00fcgen Sie sie hinzu \u201eEdelsteinf\u00e4lscher\u201c<\/strong> Wie nachfolgend dargestellt.<\/p>\n

Dateiname: Gemfile<\/strong><\/p>\n

\"gef\u00e4lschter<\/a><\/p>\n

F\u00fchren Sie den Befehl aus \u201eBundle-Installation\u201c<\/strong> wie immer.
\n\"Faker-B\u00fcndel<\/p>\n

Nur zur Best\u00e4tigung und um zu sehen, ob die Gems erfolgreich installiert wurden.
\n\"gef\u00e4lschter<\/p>\n

Die Installation war also erfolgreich! Lassen Sie uns nun ein Modell erstellen, f\u00fcr das wir die Daten erstellen werden
\nBev\u00f6lkerung mit faker gem. Wir werden unser Beispielmodell als PersonDetail bezeichnen und es wird die folgenden Felder haben:<\/p>\n

    \n
  1. Vorname<\/li>\n
  2. Nachname<\/li>\n
  3. Alter<\/li>\n
  4. E-Mail<\/li>\n
  5. Rufnummer<\/li>\n
  6. Infos zum Unternehmen<\/li>\n<\/ol>\n

    \"gef\u00e4lschter<\/a><\/p>\n

    Da wir zur schnelleren Demonstration das Ger\u00fcst genutzt haben, ist die Tabelle mit Namen versehen ''person_details''<\/strong> mit den genannten Feldern wird nach der Migration der Datenbank erstellt.<\/p>\n

    \"gef\u00e4lschter<\/a><\/p>\n

    Zu diesem Zeitpunkt sollte die Tabelle mit den genannten Feldern erstellt werden. Wir k\u00f6nnen die tats\u00e4chliche Struktur dieser Tabelle \u00fcberpr\u00fcfen schema.rb-Datei<\/strong><\/p>\n

    Dateiname: db\/schema.rb<\/strong><\/p>\n

    \"gef\u00e4lschter<\/a><\/p>\n

    Jetzt gibt es eine Datei namens Samen.rb<\/strong> in Anwendungsverzeichnissen vorhanden 'db'<\/strong> Ordner. Es gibt
    \nIn dieser Datei sind bereits einige Beispiele vorhanden (der kommentierte Teil), die zeigen, wie diese Datei verwendet werden kann.
    \nWir k\u00f6nnen auch nach dem gleichen Muster vorgehen und versuchen, Daten f\u00fcr definierte Felder in \u201ePersonendetails\u201c<\/strong> Tabelle mit Hilfe von Faker gem.<\/p>\n

    DIE TATS\u00c4CHLICHE VERWENDUNG VON FAKER BEGINNT HIER!<\/p>\n

    Wir haben einige allgemeine Felder wie VORNAME, NACHNAME, EMAIL, TELEFONNUMMER usw. in unserer Tabelle. F\u00fcr diese Felder ist die Verwendung, wie unten gezeigt:<\/p>\n

    Faker::Name.first_name \u2192 first_name
    \nFaker::Name.letzter_name \u2192 letzter_name
    \nFaker::Number.number(2) \u2192 Alter
    \nFaker::Internet.email \u2192 email
    \nFaker::PhoneNumber.phone_number \u2192 phone_number
    \nFaker::Unternehmen.Name \u2192 Unternehmen_Info<\/p>\n

    Alle diese Werte werden nach dem Zufallsprinzip generiert, um eine hohe Eindeutigkeit der erzeugten Daten zu erreichen.
    \nWenn wir alle diese Felder kombinieren, k\u00f6nnen wir so viele Zeilen wie gew\u00fcnscht in person_details<\/strong> Tisch.<\/p>\n

    Dateiname: db\/seeds.rb<\/strong><\/p>\n

    \"gef\u00e4lschter<\/a><\/p>\n

    Und hier ist der letzte Schritt zur Datengenerierung:<\/p>\n

    \"gef\u00e4lschter<\/a><\/p>\n

    Wir k\u00f6nnen den Server starten als \u201eRails-Server\u201c<\/strong> und geben Sie die Route als ein<\/p>\n

    \"Juwel<\/a><\/p>\n

    Na, bitte! Wir k\u00f6nnen sehen, dass f\u00fcnf verschiedene Zeilen erstellt und auf der Indexlistenseite angezeigt werden:<\/p>\n

    \"Juwel<\/a><\/p>\n

    W\u00e4hrend Faker die Informationen auf zuf\u00e4llige Weise generiert, k\u00f6nnen die standardm\u00e4\u00dfig generierten Daten immer v\u00f6llig eindeutig sein oder auch nicht. Um sicherzustellen, dass die generierten Daten jederzeit einzigartig sind, k\u00f6nnen wir darauf zur\u00fcckgreifen 'einzigartig'<\/strong> kurz vor dem eigentlichen Feldbesuch:<\/p>\n

    \"Juwel<\/a><\/p>\n

    Es gibt viele solcher Felder, f\u00fcr die wir gef\u00e4lschte Daten haben k\u00f6nnen. Eine ausf\u00fchrliche Liste derselben finden Sie hier:<\/p>\n

    https:\/\/github.com\/stympy\/faker<\/a><\/p>\n

    Bleib dran f\u00fcr mehr! <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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