Big Data es un conjunto de datos extremadamente grande que consta de datos estructurados y no estructurados. Tiene activos de información de alto volumen, velocidad y variedad que exigen formas innovadoras y rentables de procesamiento de información para mejorar el conocimiento y la toma de decisiones. Hoy en día la cantidad de datos ha aumentado enormemente, lo que ha formado este Big Data.
Los datos en una organización hoy en día están creciendo más allá de MB, TB o GB. La cuestión es qué pasaría si los datos crecieran más de lo que están presentes hoy. En el futuro, es posible que los datos crezcan hasta aproximadamente Petabyte (1024 TB) o Exabyte (1024 PB) o Zettabyte (1024 EB) o Yottabyte (1024 ZB). Algunos de los datos son que la bolsa de valores de Nueva York genera aproximadamente 1 Terabyte de datos por día, Facebook aloja aproximadamente 10 mil millones de fotos, lo que representa aproximadamente un Petabyte de datos, y Twitter genera 8 TB de datos.
Para la mayoría, Big Data no se trata sólo del tamaño de los datos, sino también de la 4V’s of data. While the volume of data is one of the aspects of the Big Data, it also includes the variety of data and the velocity at which the data is coming into the organization and also about the value of the data to the organization. The value is very important for any organization. Hence it is actually summarized as 4V’s of data : Volumen, Velocidad, Variedad, Valor.
El procesamiento de este Big Data necesita una plataforma que organice los datos y los procese adecuadamente. Hadoop is that platform which helps in organizing and processing the Big Data, which has it’s origins in apache nuez.
En RielesCarma we have been successfully using Hadoop to organize, large volumes of data for our clients and we would be sharing our experiences and learning’s in our upcoming blogs. So keep tuned.
Póngase en contacto con nosotros.
Manasa Heggere
Desarrollador senior Ruby on Rails
Suscríbete para recibir las últimas actualizaciones
Acerca del autor de la publicación
