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Mise à l'échelle des applications avec plusieurs connexions à des bases de données

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Les besoins de l'entreprise évoluent jour après jour et nous continuons à optimiser ou à dimensionner nos applications en fonction de l'utilisation, de l'ajout ou de la suppression de nouvelles fonctionnalités. Dans l'ensemble, le développement agile ajoute des défis de temps à autre. Les applications qui dépendent des bases de données peuvent être mises à l'échelle en séparant la couche de base de données et en la mettant à l'échelle de manière indépendante. L'équipe OPS ...

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Composants de Hadoop

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L'article précédent vous a donné un aperçu de Hadoop et de ses deux composants, à savoir HDFS et le cadre Mapreduce. Cet article va maintenant vous donner une brève explication de l'architecture HDFS et de son fonctionnement. HDFS : Le système de fichiers distribués Hadoop (HDFS) est un système de stockage en grappe à large bande passante et à autoréparation. HDFS dispose d'un ...

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Une introduction à l'API Rails

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API stands for Application Interface Program, which provides one application to interact with ‘n’ number of applications which is of same/different language, to access the data/functionality. Creating API application provides more scalability to the web applications. It will also helps for the easy integration with cross domain applications/languages. • iOS apps • Android apps • …

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L'outil de traitement des données volumineuses - Hadoop

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Dans notre blog précédent, nous avons appris que la plateforme qui traite et organise les Big Data est Hadoop. Ici, nous allons en apprendre davantage sur Hadoop, qui est une plateforme centrale pour structurer les Big Data et résoudre les problèmes liés à leur utilisation à des fins analytiques. Il s'agit d'un cadre logiciel Open Source pour le stockage et le traitement distribués ...

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Introduction aux Big Data

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Le Big Data est un ensemble de données extrêmement volumineux composé de données structurées et non structurées. Il s'agit d'informations très volumineuses, très rapides et très variées qui exigent des formes rentables et innovantes de traitement de l'information afin d'améliorer la compréhension et la prise de décision. De nos jours, la quantité de données a augmenté de façon considérable, ce qui a donné naissance au Big ...

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Manipulation d'images

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La manipulation d'images est un art qui consiste à transformer une image de la manière dont vous souhaitez qu'elle soit exposée, plutôt que de la manière dont l'image originale est exposée. Dans les applications liées aux rails, la manipulation doit être effectuée lors du téléchargement de l'image en fonction des exigences de l'application, telles que l'arrière-plan, la couleur et la taille, ce qui donnerait ...

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Cadre en temps réel

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Real-time’s Framework is a blindingly fast bi-directional persistently connected messaging system. It’s a unique means for a company to conduct a live online relationship with clients. This has the massive advantage of allowing interaction to happen live in real-time, without delays or page refreshes, to create a durable and bidirectional relationship with each online user. …

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Comment installer Ruby sur des rails

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Suivez les étapes suivantes pour configurer l'environnement Rails dans le système local 1) CSV : Git et Subversion sudo aptitude install subversion sudo apt-get install git-core Et vous pouvez également installer le package suggéré : git-doc git-arch git-cvs git- svn git-email git-daemon-run git-gui gitk gitweb diff-doc. 1) Configuration de la base de données : Base de données Mysql : sudo aptitude install mysql-server mysql-client PostgresSQL : …

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Configurer l'environnement Rails

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Suivez les étapes suivantes pour configurer l'environnement Rails dans le système local 1) CSV : Git et Subversion sudo aptitude install subversion sudo apt-get install git-core Et vous pouvez également installer le package suggéré : git-doc git-arch git-cvs git- svn git-email git-daemon-run git-gui gitk gitweb diff-doc. 1) Configuration de la base de données : Base de données Mysql : sudo aptitude install mysql-server mysql-client PostgresSQL : …

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